急诊室里的AI,更需要一点人文关怀钛媒

接线室的电话响起，护士熟练地接通急救电话。紧接着，医院调动急救车风驰电掣地赶往现场，医院的急诊室。一段段故事，一个个人，开始相遇、交织、迸发……

一位年轻医生看着拍出来的CT——这来源于一名因严重头痛而送进急诊室的患者，一旦观察到大脑CT显示出死亡和灰色，就能诊断出是否中风，诊断的关键是要在大多数神经细胞死亡之前给出结果，这样医生才能够及时进行医治。也就是说，每一分钟过去，大脑的一部分就会死去，失去时间就意味着失去大脑。

在这里，时间就是生命。

急诊好忙：AI要做第一道门槛

什么是急诊？有的病人认为，急诊就是能立即看病的地方，有的病人则以自身感受为批判标准，觉得自己的病很急就应该去看急诊。所以，抱着各种错误认知的人去看急诊的人绝非少数，而蜂拥而至的病人，却使得急诊再也急不起来了。美国学院急诊医学院长MarkReiter就曾说过，“我有一个病人一年就诊次。”

面对这种情况，智能相对论（ID：aixdlun）行业分析师颜璇认为，急诊室里的人工智能在这种时候或许可以起到作用。

一般而言，除了通过各种绿色通道的死亡线上的病人，其他病人等待急诊的时间都是比较长的。虽然每个病人都很急，但从医学上来说都还是有轻重缓急之分，有的时候医生明明已经在诊治某一个患者，但也会被叫去立即处理更加紧急的事情。当然，出现这种情况，本质上还是因为医疗资源的匮乏。

所以，对于前来挂急诊的患者，AI可以先进行一番“初筛”。通过视觉识别、大数据等技术，对病人的连续生命体征包括心电、呼吸、脉搏、血压、血氧和体温等进行检测。生命体征极其危急患者，AI会立马将初步诊断结果汇报给值班医生，对于病情轻的，则可以计算出需要等待的时间并将其告知患者。而对于一些并不需要进行急诊的病人可以进行劝导分流。

华盛顿州曾经将大数据应用到急诊室中，实践显示，如果能够给医生提供预检信息，就可以减少一些小病，如肠胃不适和头痛等的急诊就诊次数，使得急诊就诊率降低10%。

这样做的好处是可以最大程度的合理安排医护资源，减少预检台内护士和预约患者的摩擦，同时，因为急诊患者大多处于病情发展的转折期或关键期，急诊大数据的价值非常高。AI先一步作出预检，还可以标注这笔关键的数据并进行深度学习。

是非之地：AI要做服务人员

急诊室是一个非常忙的地方，也因此，往往会导致医患沟通不及时，而在患者家属情绪不稳定的情况下，也容易产生各种误会，发生一些是非。

在公众眼中，医护人员就是“白衣天使”，为病人服务似乎是理所当然的。但是，医护人员尤其是最容易被病人误解的护士，本质上是属于专业技术人员，而非服务人员。让专业技术人员承担起服务的职能本身是不合理的，患者认知出现错误，才导致医患人员的沟通仿佛易燃的火药，一点就炸。所以，急诊室AI或许能够将这份职能揽过来。

人工智能服务实现的是一种按需和主动的智能。即AI通过捕捉患者的信息，通过后台积累的数据以及医生的治疗数据，构建患者和家属的需求结构模型，进行数据挖掘和智能分析，除了可以分析患者的喜好等显性需求外，还可以进一步挖掘患者和家属的与身份、工作生医院的隐性需求。

目前最常见的AI医疗服务其实是智能导诊机器人，比如最近在四川成都落地的导诊机器人“省小美”，就能够根据患者提供的症状信息，推荐患者到相关科室就诊，还能提供当天坐诊医生的名单和介绍等。

当然，在急诊室里，需要的不仅仅只是传递和反馈数据，更需要AI进行多维度、多层次的感知和主动深入的辨识。

值得注意的是，高安全性是智能服务的基础，这里的安全服务不仅仅是给患者和家属，更是提供给需要安全保障的医生和护士。急诊室里一旦出现意外，情绪失控的病人家属会立马将悲愤发泄到眼前的医生和护士身上。

AI要为医生和护士提供个性化的安防服务，比如，制止情绪激动的病人家属冲进手术室，根据视觉识别等技术判断家属愤起伤人的可能性，医院的安防警示系统，及时通知保安甚至报警，医院与护士的人身安全。

AI与人：给你最好的陪伴和理解

1.AI给你无时不在的陪伴

急诊室里出现频率最高的一句话是——“家属在吗”。对于被送到急诊室里，挣扎在生与死边缘的病人，亲人的陪伴就意味着全部。然而，很多时候，急诊病人的家属都难以在第一时间赶到。

还有一个明显的情况是，即使家人陪同来到了急诊室，往往也会以为各种手续而忙得团团转，或者是与医生沟通情况而无暇顾及伤痛中的患者。此时此刻，病人躺在冰冷的病床上，即使身在喧嚷的急诊室，恐怕也会产生巨大的孤独感和忧惧感。

要说明的是，这并不是医护人员不负责任，将病人丢在了那里。而是有些病人情况特殊，需要进一步的观察才能确定诊疗方案，医护人员可能为了这个病人跑遍了手术室和操作室，只为了能够尽快的给予救治。

但病人的孤单感不会因为医护人员的忙碌而得到缓解，相反，忙碌的医生无法随时


本文编辑：佚名
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